Werkzeuge zur Datenaufbereitung

Die Analyse gesammelter Daten ist ein wichtiger Schritt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen. Dieser Artikel stellt kostenlose Werkzeuge vor, die sich zur Analyse verschiedener Datentypen und -formate eignen. Dabei werden sowohl Textdateien, PDFs, Tabellen als auch andere Datenquellen berücksichtigt. Zudem beleuchten wir mögliche Ausgabeformate wie Texte, Visualisierungen, Mindmaps und Diagramme.

Texte

NotebookLM

Beschreibung: NotebookLM ist ein KI-gestütztes Tool, das dabei hilft, Textdokumente zu analysieren, Schlüsselbegriffe zu extrahieren und Zusammenfassungen zu erstellen.

Datentypen:

  • Textdateien (z. B. .txt)
  • PDFs

Funktionen:

  • Zusammenfassung langer Texte
  • Extraktion von Schlüsselbegriffen
  • Beantwortung spezifischer Fragen zu den hochgeladenen Dokumenten

Ausgabeformate:

  • Textzusammenfassungen
  • Geordnete Listen von Schlüsselbegriffen

ChatGPT / Bing Chat

Beschreibung: KI-gestützte Chats wie ChatGPT und Bing Chat können genutzt werden, um Daten aus Texten oder strukturierten Formaten wie CSVs zu extrahieren, analysieren und interpretieren.

Datentypen:

  • Texte
  • CSV-Dateien (nach Konvertierung in Textformate)
  • PDFs (nach Konvertierung in Textformate)

Funktionen:

  • Datenanalyse und -interpretation
  • Textzusammenfassungen
  • Beantwortung spezifischer Fragen

Ausgabeformate:

  • Texte
  • Tabellen
  • Bullet Points

Tabellen

Microsoft Excel

Beschreibung: Excel bietet einfache Werkzeuge zur Bearbeitung und Analyse von Tabellen.

Datentypen:

  • CSV-Dateien
  • Excel-Dateien (.xlsx, .xls)

Funktionen:

  • Datenfilterung und Sortierung
  • Berechnung von Statistiken
  • Erstellung von Diagrammen

Ausgabeformate:

  • Zahlengrafiken (z. B. Balken- und Liniendiagramme)
  • Tabellen

Google Colab

Beschreibung: Colab ist eine Plattform zur Nutzung von Python-Notebooks, die umfangreiche Bibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn zur Visualisierung bietet.

Datentypen:

  • CSV
  • JSON
  • Excel-Dateien

Funktionen:

  • Erstellung komplexer Diagramme
  • Datenbereinigung und Transformation

Ausgabeformate:

  • Visualisierungen (z. B. Balken-, Linien-, Streudiagramme)
  • Tabellen