Pytrends zur Analyse von Suchinteresse

Nutzung der Pytrends-Bibliothek für die Analyse des Suchinteresses.

Lernziele

• Grundlegende Manipulation und Analyse von Zeitreihendaten in Pandas DataFrames.
• Analyse und Interpretation von Trends in der Internet-Suchverhaltensdaten, was nützlich für Marktforschung sein kann.

# https://trends.google.com/trends/

! pip install pytrends -q

from pytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

kw_list = ["Blockchain"]
pytrends.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe='today 5-y', geo='', gprop='')

pytrends.interest_over_time()

from matplotlib import pyplot as plt
_df_2['Blockchain'].plot(kind='line', figsize=(8, 4), title='Blockchain')
plt.gca().spines[['top', 'right']].set_visible(False)